以人为本的人工智能

• 2025 年读完的第一本书

其实在高中时期，我就在互联网上经常看到李飞飞的身影。一位计算机视觉领域的先驱，顶尖的科学家，从贫困潦倒的生活里逐步攀升——这是李飞飞给我留下的最初印象，也让我一度对 CV（计算机视觉） 这个领域有种朦胧的向往。

我们专业大一上修的一门课叫《人工智能导论》，用的是郭军教授编的同名教材。可惜在学生眼中，这种导论课往往没那么高的重要性，而是一门“期末突击”的速成课。我粗略翻阅了教材，看了教学PPT，对AI的发展史和各种研究方向和算法有了非常粗浅的认识。现在想想我可能会找时间重读一遍🤣，还要做点笔记。

我一直觉得，某一个阶段“遇到”某本书是一件很玄学的事情。比如这本高三就买了的书，当时只粗浅翻阅了前两章，并没有太多看下去的想法。而等到真正进入到 AI 领域后，又命运般地如饥似渴地读起来了。最巧的是，往往这本书还能给当下的自己很大的启发。这给我一种“对的时间遇到对的书”的喜悦。

从达特茅斯会议、图灵测试，再到支持向量机、杨立昆利用卷积神经网络识别手写字符，ImageNet 横空出世，深度学习、大数据带来新的一轮工业革命，李飞飞博士在书中如数家珍地一遍又一遍提及 AI 发展的历史——这也是有可能成为人类文明一个重大转折点的一段历史。李飞飞用真诚的口吻在分享自己的所见所得，把一份科学家的“感动”尽可能地传达给读者。

“以人为本的人工智能”是她在研究过程中的核心理念。她说这个仅仅诞生几十年的婴儿产业的“伦理框架”尚未完善，不论是技术从业者，抑或是硅谷、政治各界的人士，都应该用一种敬畏的心态来对待这个行业。的确，硅谷的高投入、超大体量的训练方式似乎已经被 "Deepseek" 狠狠打脸。数据的体量不一定是取胜的关键，“涌现”现象的背后也藏着算法内部黑箱的部分。或许未来的 LLM 要进一步飞跃，还得望认知科学的新突破。

而当下，“感知智能”和“行动智能”正分别快速走向应用端。宇树科技、波士顿动力正让机器人向人类的动作无限逼近，多模态的 LLM 创造出了 AIGC 的全新应用，相信很快，当二者以某种微妙的方式融合的时候，AGI 会真正降临。

而人类与 AI 的关系也逐渐走向共生。AI 的技能与人类的技能形成互补，人类像创造互联网一样地，再次用技术得到了一个“世界的大脑”。 它以数据集的形式，把人类的所有文化素材记住了，并以对话交流、代理接管等方式帮助人类进一步解放了生产力。同时，AI 也必定会深刻地重塑劳动力市场——有人的地方，就有 AI 的应用场景。

当多模态真正融合，空间智能与具身智能的时代很快就要来了¹。我们可能会看到技术倒逼政策调整，政策限制技术创新，劳动者下岗潮，人文学者提出更多社会整治的方案……无论如何，我们正处于一个改变历史的潮头。